Titel (übersetzt): Verbesserte Signalverarbeitung durch transparente KI in einem Embedded Sensor
Der Vortrag wird auf englisch gehalten
Datum: 10.04.2024, 14:15-14:45h
Session 1.5 Internet of Things / Computing
Zusammenfassung (übersetzt):
"Herkömmliche Algorithmen für maschinelles Lernen erfordern oft umfangreiche Trainingsdaten, was eine große Herausforderung darstellt, wenn es um Sensordaten aus verteilten EDGE-IoT-Systemen geht.
Der Autor schlägt eine Lösung vor, indem er transparente Regeln einführt, die auf menschlichem Wissen beruhen. Dieser innovative Ansatz erhöht nicht nur die Genauigkeit von KI-Systemen, sondern ermöglicht auch eine kontinuierliche Verfeinerung, indem die Regeln mit menschlichen Urteilen als Maßstab abgeglichen werden. Darüber kann das System seine Entscheidungen klar begründen. Das System des Autors ist seit fast zwei Jahren in Betrieb und bewertet Abwasserpumpen, die ICE-Hochgeschwindigkeitszüge der Deutschen Bahn entsorgen."
Englisches Original:
Title: Enhancing Signal Processing Through Transparent AI in an Embedded Sensor System
"Traditional Machine Learning Algorithms often demand extensive training data, posing a significant challenge when dealing with sensor data from distributed EDGE IoT systems.
The author proposes a solution by introducing transparent rules rooted in human knowledge. This innovative approach not only enhances the accuracy of AI systems but also allows for continuous refinement by aligning rules with human judgments as a benchmark. Additionally, it empowers the system to provide clear explanations for its decisions. The author's system has been in operation for nearly two years, evaluating wastewater pumps servicing high-speed ICE trains for Deutsche Bahn."
Konferenzprogramm: https://events.weka-fachmedien.de/embedded-world-conference/program
